6 Jaudīgi Google Analytics līdzekļi

Google Analytics ir daudz spēcīgāka, nekā lielākā daļa cilvēku to piešķir. Pretēji izplatītajam uzskatam, tā var izdarīt lielāko daļu no lietām, ko var veikt uzlabotas analīzes komplekti, izņemot Google to bez maksas.

Daudzi tīmekļa dizaineri un izstrādātāji sūdzas par Google Analytics ierobežojumiem. No pirmā acu uzmetiena tas nešķiet tik spēcīgs kā daži no pārējiem tīmekļa analīzes komplektiem, jo ​​tas neļauj izsekot izejošās saites vai redzēt reālajā laikā datus. Tātad, izstrādātāji ganāmpulka uz premium produktiem, piemēram, Clicky un Mint, bet šie pakalpojumi var būt dārgi, jo īpaši, ja jūsu interneta projekts nav radīt ienākumus vēl. Turklāt, lai gan tie nosaka dažus no Google Analytics raksturīgajiem ierobežojumiem, tiem trūkst dažas no Google tikai saistošām funkcijām, piemēram, AdWords un Adsense izsekošanas.

Tiem no jums, kas nezina, Google Analytics ir tīmekļa statistikas pakalpojums, kas ļauj jums redzēt, cik cilvēku apmeklē jūsu vietni, kādas lapas viņi dodas uz un no kurienes viņi nāk. Tas ir bezmaksas pakalpojums, un tas darbojas, pielīmējot HTML kodu, kas ielādējas, kad kāds apmeklē jūsu lapu.

Bet, tas tikai saskrāpē virsmu: tas arī ļauj jums izveidot īpašas kampaņas, mērķus, piltuves un atskaites, kas veido darboties spējīgus datu kopumus un sniedz galveno ieskatu citādi neskaidros datos. Lielākā daļa cilvēku ir izveidojuši analītiku, bet daudzi no tiem neizdala datus un nepalaida zelta iespējas optimizēt vietni. Katru reizi, kad maināt tīmekļa vietnes kopiju, struktūru vai dizainu, tīmekļa analīzes komplekts jums pateiks, kas jums jāmaina (un vai vispirms jāveic izmaiņas). Izmantojot Google Analytics uzlabotās funkcijas, jūs ne tikai izdzēsīsiet lielāko daļu iemeslu, kādēļ jāmaksā par citu analītikas pakalpojumu, bet jūs sapratīsiet savu auditoriju un jūsu vietni tādā veidā, ka jūsu konkurenti tīmeklī bieži vien netiks.

Šeit ir sešas papildu funkcijas, ko varat izmantot, lai aktivizētu Google Analytics un turbokompresora datu lēmumus:

1. Izdomājiet, kur tavai auditorijai ir sekošana, izsekojot izejošās saites

Pat ja jūsu atlēcienu līmenis ir zems, joprojām ir svarīgi saprast, kur apmeklētāji dodas, kad viņi iziet no jūsu lapas. Izprotot lietotāju izejošās saites uzvedību, varat optimizēt savu vietni reklāmguvumu veikšanai un savu zīmolu ziņojumapmaiņu stratēģiski maksimālam efektam. Tas attiecas uz diviem iemesliem.

Pirmkārt, daudzi tīmekļa uzņēmējdarbības modeļi balstās uz satiksmes plūsmu uz lapu, kas atrodas citā domēnā. Labs piemērs tam ir saistītajām programmām, kurās ir jāpārvietojas uz galveno lapu, lai pelnītu naudu. Ja izsekojat šīs izejošās saites darbību, jūs zināt, kuri domēni pārvērš vislabāko. Pāra savienojumā ar 80-20 darba ētiku, jūs varat koncentrēt visus savus mārketinga pasākumus uz šiem mediju kanāliem un rezervēt savu jauno atrasto laiku, lai izmēģinātu jaunas idejas, izpildītu ārštata darbu vai pavadītu laiku.

Otrkārt, izsekojot izejošās saites, jūs zināt, kuras lapas jūsu lapā pārvērš vislabāko, un pēc tam varat plānot, kādas saites vēlaties ievietot šajā galvenajā pozīcijā. Piemēram, iespējams, vēlēsities noņemt zemas vērtības saiti un aizstāt to ar saiti uz jūsu vislabāko saturu vai uz ārējo bloggeru, kurš jums ir palīdzējis. Ja konstatējat, ka neviena no jūsu ienākošajām vai izejošajām saitēm nemainās labi, varat viegli savienot Google Analytics ar Google vietnes optimizētāju, lai veiktu dažas dalītas pārbaudes.

Tagad, kad esmu pārliecinājis jūs, lai izsekotu izejošās saites, šeit ir crash kurss, kā to izdarīt. Ja izmantojat pielāgotu CMS vai tīmekļa lietotni, vislabākais veids, kā to izdarīt, ir ielīmēt šādu kodu daļa no jūsu lapas:

Tas aizkavēs saites no ielādes līdz sekundei, dodot Analytics laiku, lai ierakstītu klikšķi, pirms lietotājs atstāj lapu. Par laimi, kavēšanās ir tik maza, ka tas neietekmēs lietotāja pieredzi, tāpēc jums nav jāuztraucas. Pēc tam varat izsekot jebkuru vajadzīgo saiti, pievienojot šādu onClick funkciju saitēm, kuras vēlaties izsekot:

Ir divi parametri recordOutboundLink jūs varētu vēlēties mainīt, lai vēl vairāk pielāgotu savu pārskatu. Otrais parametrs, kura vērtība ir Izejošās saites iepriekš minētajā piemērā ir norādītas mapes, kuras tiks izmantotas, lai organizētu savus datus, to apskatot pakalpojumā Google Analytics. Izejošo saikņu pārdēvēšana ir labs pirmais sākums, bet tas nav pietiekami aprakstošs, lai pareizi sadalītu visus datus, kurus vēlaties savākt. Labāks veids varētu būt izejošo saišu klasificēšana pēc veida: vai nu “emuārs,” “galvenā lapa,” vai “sociālie mēdiji.” Vai arī varat to izdarīt, izmantojot pozīciju lapā: “tops,” “sānjosla,” vai “apakšā.” Trešais parametrs sarakstā ir lapas individuālais identifikators. Saīsinātais domēns tam ir pilnīgi saprātīga vērtība, bet jūs varētu arī pārdēvēt to par kaut ko vairāk neaizmirstamu, ja vēlaties, piemēram, “Hongkiat” vai “Facebook.”

Izejošās saites izsekošana ir vēl vieglāk īstenojama, ja izmantojat populāru CMS vai tīmekļa sistēmu. Ja izmantojat WordPress, varat automātiski sekot saitēm ar Slimstat Analytics spraudni. Rails var to cept jūsu modeļos, izmantojot Google Analytics Gem.

2. Iegūstiet reālā laika statistiku (veidu)

Viens no galvenajiem iemesliem, kāpēc cilvēki lieto kaut ko citu, nevis Google Analytics, ir tāpēc, ka viņi vēlas iebūvētu reālā laika statistiku. Un viņiem ir taisnība, kad viņi sūdzas par to, kā Google Analytics to nevar darīt. Bet jūs varat izmantot a vienkāršs triks, lai iegūtu gandrīz ikdienas statistiku bez čaumalām skaidrā naudā par augstākās kvalitātes pakalpojumu. Google atjaunina jūsu statistiku katru stundu. Lai iegūtu šos datus, viss, kas jums jādara, ir noklikšķiniet uz datuma izvēles kalendāra savā Analytics pārskatā un atlasiet pašreizējo datumu kā beigu datumu. Protams, šie dati nav pilnīgi atjaunināti, bet līdz stundai, iespējams, ir pietiekami tuvu, lai ātri un saprātīgi rīkotos, kad jūsu saturs ir vīruss.

Parasti, noklikšķinot uz nolaižamā datuma, jūs pamanīsiet, ka zilā josla, kas norāda izvēlēto datumu, ir tikai vakar. Lai to rādītu reālā laika datiem, izvēlieties pirmo datumu vēlamajā diapazonā un pēc tam noklikšķiniet uz pēdējā datuma, kas nav pelēks. Un voila! Jums ir gandrīz reālā laika uzskaite.

3. Track Social Media Buttons

Sociālie mediji ir efektīvs veids, kā vadīt jūsu vietni. Lielākā daļa Emuāru autori iedrošina lasītājus dalīties ar savu saturu, izmantojot Facebook un Twitter - un, kad to lietotāji to dara, var būt pietiekami, lai dotu desmitiem tūkstošu jaunu lasītāju, abonentu un patērētāju. Mēs visi vēlamies iet uz vīrusu sociālajos medijos. Tāpēc ir lietderīgi izsekot, kuri lietotāji noklikšķina uz pogām, lai mēs varētu koncentrēt mūsu uzmanību uz lietotājiem, kas droši padarīs mūsu saturu vīrusu.

Kad es atklāju savu jaunāko blogu Auriku, es gribēju pārliecināties, ka sociālais medijs tika iekļauts kā galvenā pieredzes daļa. Tas nozīmēja sociālo mediju darbību izsekošanu tādā pašā veidā, kā es sekoju lapu skatījumiem, lai es varētu apskatīt visu tajā pašā ziņojumā iekļauto informāciju (un, cerams, ietekmēs abas ar to pašu darbību). Ja izmantojat Facebook OpenGraph API, lai iekļautu visuresošo “Tāpat kā” pogas savā saturā, tas ir neticami viegli izsekot lietotājiem, kas uz tā noklikšķina. Vispirms, ja jūs jau neesat iepazinušies ar Facebook pogas ievietošanu jūsu vietnē, izmantojot Javascript API, jūs vēlaties to izlasīt Facebook izstrādātāju vietnē.

Īsumā, jūs tikai pievienosiet OnClick funkciju savam FBML kodam, kas ļauj Google Analytics notikumu izsekošanas dzinējam aizdegties, kad cilvēki noklikšķina uz pogas. Šeit redzams, kā izskatīsies modificētais kods:

Kad lietotājs noklikšķina uz pogas Facebook, Google Analytics to izsekos kā lapas skatījumu, ļaujot tai parādīties jūsu pārskatos daudz tādā pašā veidā kā bloga ierakstu vai galveno lapu. Šeit, _trackPageview ir viens parametrs, kas norāda, kā klikšķi tiks rādīts jūsu pārskatos. Es iesaku pielāgot katru no jūsu vietnes pogām, iekļaujot kaut ko līdzīgu bloga ieraksta ID, permalink vai URL, kas izbēguši (piemēram, uzlabotas-google-analytics), kam seko / facebook beigās. Pēc tam jūs varat redzēt, kā katra atsevišķa poga darbojas, un arī viegli apkopot datus kopā ar visām lietām / facebook jūsu Google Analytics pārskatos.

Jūs varat izmantot šo metodi, lai hack kopā notikumu izsekošanu gandrīz jebkuram klikšķināmam elementam savā lapā. Piemēram, tas ir vienkārši īstenojams Twitter oficiālajā retweet pogā. Viss, kas jums jādara, ir zvans _trackPageview asinhroni, un tu esi labi. Lūk, kā es to darītu:

 Čivināt  

Tāpat kā iepriekšminētajā Facebook piemērā, jūs varat rediģēt zoli _trackPageview parametrs, lai pielāgotu to, kā retweets parādās Analytics. Es parasti iestatīšu savus izsekošanas identifikatorus / twitter, bet jūs varat to darīt visu, ko vēlaties.

4. Izveidojiet pielāgotus kampaņas URL, lai izsekotu saikņu veidošanas kampaņu efektivitāti

Uzraugot, cik daudz lietotāju mijiedarbojas ar jūsu sociālo mediju pogām, jūs iegūsiet ievērojamu ieskatu, kas ir daudz augstāks nekā vairums citu tīmekļa vietņu tīmeklī, tas automātiski nenosaka, cik efektīvi ir sociālo mediju pogas, lai jaunie lietotāji apmeklētu jūsu vietni ( a la vīrusu nesējs). Protams, ar dažiem grozījumiem to var viegli mainīt. Google Analytics ļauj iestatīt pielāgotus kampaņu URL, kas automātiski kategorizē un izseko lietotājus, kas ienāk caur šiem ceļiem. Lai to izdarītu, viss, kas jums jādara, ir pievienot dažus parametrus pēc standarta URL ?mainīgais = vērtība formātā. Šeit ir mainīgie lielumi, kurus varat izmantot:

• utm_campaign identificē konkrētu produktu vai kampaņu. Jūs to varat iestatīt retweet_button vai facebook_like.
• utm_source identificē, no kurienes satiksme nāk. Domājiet par to kā vietnes nosaukumu vai URL. Sociālo mediju izsekošanas kampaņai jūs to varat iestatīt facebook vai čivināt.
• utm_medium apraksta satiksmes veidu, piemēram, maksu par klikšķi, organisko meklēšanas datplūsmu vai RSS. Šeit jūs to varat iestatīt sociālie mēdiji.

Lai izsekotu sociālo mediju kampaņu, es izmantotu šādu URL:

 http://www.example.com/?utm_source=facebook&utm_medium=social_media&utm_campaign=like_button 

Tagad triks ir pārliecināties, ka tas ir URL, kas tiek koplietots Facebook un Twitter. Viss, kas jums jādara, ir pievienot sekošanas mainīgos URL beigās, kas ir iestatīts sociālo mediju pogas iestatījumos, un jūs visi esat iestatījuši. Pamatojoties uz iepriekš parādīto Facebook līdzīga pogas kodu, tas izskatās šādi:

Protams, sociālo mediju izmantošana nav vienīgā kampaņas izsekošanas URL. Es to arī izmantoju RSS plūsmās, lai iegūtu precīzāku momentuzņēmumu par satura lasīšanu barības lasītājos. Tas ļauj jums aprēķināt jaunā abonenta patieso vērtību un koncentrēt enerģiju uz abonentu segmentiem, kas sniegs vislielāko vērtību jūsu vietnei.

5. Lai pielāgotu datus, izmantojiet pielāgotos mainīgos

No lodziņa Google Analytics izseko tikai lapas, un tā izseko katru lapu tieši tādā pašā veidā. Lielākai daļai tas ir labi, jo parasti varat pateikt, kura lapa ir, skatoties uz URL. Tomēr Google Analytics ir daudz jaudīgāka nekā sistēma - sistēma ir pietiekami elastīga, lai ļautu jums izveidot vietnes satura organizācijas shēmas modeli tieši Google Analytics. Tad jūs vairs neesat tikai izsekojuši tikai lapas. Faktiski, jūs varat to pielāgot, lai izsekotu kategorijām, tagiem, sadaļām vai jebkurai citai taksonomijai, ko varat domāt, lai to mest. Tas ir īpaši noderīgi, ja izmantojat tīmekļa lietojumprogrammas un e-komercijas vietnes, kurās jūs varētu vēlēties izsekot konkrētām darbībām vai produktu veidiem.

Šīs jaudas izmantošana ir tikpat vienkārša kā pielāgotos mainīgos lielumus tieši jūsu lapas kodā. Vienīgais pieturēšanās punkts ir tas, ka mainīgie ir ierobežoti ar konkrētām apmeklētāju iesaistīšanās jomām. Google Analytics piedāvā šādus trīs darbības jomas:

• Lappuse
• Sesija
• Apmeklētājs

Par jomām varat izlasīt Google pielāgoto mainīgo dokumentāciju. Sākumā tas var būt nedaudz mulsinošs, bet labākais veids, kā domāt par to, ir tas, ko mēģināt segmentēt. Piemēram, ja vēlaties salīdzināt lapas, kas atrodas vienā kategorijā, salīdzinot ar citu kategoriju, izmantojiet lapas darbības jomu. Ja vēlaties salīdzināt, vai lietotājs ir pieteicies, izmantojiet sesijas darbības jomu. Apmeklētāju loku vislabāk izmantot, ja vēlaties salīdzināt dažāda veida lietotājus.

Šeit ir pamata kods, kas jums būs jāievieto jūsu lapas sadaļa, lai sāktu pielāgotus mainīgos:

 _gaq.push (['_ setCustomVar', 1, 'Category', 'Photoshop Tutorials', 3)); 

The 1 iepriekš minētajā kodā ir atsauce uz indeksu. Analytics sniedz jums tikai piecas laika nišas pielāgotiem mainīgajiem, lai jūs varētu izvēlēties numuru no 1 līdz 5, lai piešķirtu to slotā. Vienu slotu var izmantot tikai vienreiz, tāpēc vienlaicīgi varēsiet izmantot tikai piecus pielāgotos mainīgos.

The Kategorija teksts ir mainīgā lieluma nosaukums. Jūs varat iestatīt to, ko vēlaties. Ja, piemēram, vēlaties sekot jūsu WordPress emuāra tagiem, varat to iestatīt Tag.

Photoshop konsultācijas ir pielāgotā mainīgā vērtība. Iepriekš minētajā tagu piemērā jūs to iestatītu uz taga nosaukumu. Ja izmantojat WordPress vai citu CMS, jūs vēlaties izmantot atbilstošo funkciju, lai to dinamiski iestatītu.

Visbeidzot, pēdējais parametrs nosaka darbības jomu. 1 ir apmeklētāju darbības joma, 2 ir sesijas apjoms un 3 ir lapas darbības joma.

6. IP izslēgšana (lai jūs nejauši neizvērtētu sevi vai savu tīmekļa komandu)

Ikreiz, kad es sāku jaunu vietni, es parasti pavadu stundu vai divas fidgeting ar dizainu un kodu, lai pārliecinātos, ka viss ir perfekts. No turienes es parasti darīšu dažas sākotnējās saites ēkas un dodos uz Analytics, lai redzētu, vai man ir kāda satiksme. Un katru reizi, es redzētu milzīgu smaili pirmajā dienā. Jau vairākus mēnešus es domāju, ka esmu tiešsaistes dievs. Tas ir, līdz brīdim, kad es izgāžos datus un redzēju, ka viss trafiks nāk no vienas un tās pašas pārlūkprogrammas. Un no tās pašas pilsētas. Un no tās pašas IP adreses. Kopā.

Tagad, izmantojot Google Analytics, es izmantoju IP izslēgšanas funkciju, lai pārliecinātos, ka mana pārbaude nenovirzās no datiem (un manas cerības nav nekas). Lai to izdarītu, noklikšķiniet uz “Rediģēt” jūsu vietnes poga galvenajā profila lapā.

Uz “Profila iestatījumi” lapu, ritiniet uz leju, līdz redzat lodziņu “Filtri tiek piemēroti profilam” (zem mērķiem). Noklikšķiniet uz “Pievienot filtru” saite, un jūs nokļūsiet uz “Izveidot jaunu filtru” lappuse.

Kad esat tur, jūs varat pielīmēt savu IP adresi (vai IP adrešu diapazonu), lai tas tiktu izslēgts no Google Analytics. Tiklīdz esat pabeidzis, noklikšķiniet uz “Saglabāt izmaiņas” un jūs visi esat iestatījuši.

Kā jūs papildināsiet savu Analytics?

Google Analytics ir daudz uzlabotas funkcijas, kas ļauj nekad nav nepieciešams augstākās kvalitātes analītiskais pakalpojums vēlreiz. Izmantojot šīs funkcijas un Analytics API, jūs varat izveidot ļoti spēcīgu tīmekļa statistikas sistēmu, kas ļaus jums veikt ļoti veiksmīgas konversijas un satiksmes optimizācijas. Vai savā vietnē izmantojat Google Analytics? Kā jūs plānojat iekļaut šīs funkcijas? Un kādas funkcijas jūs vēlētos redzēt pakalpojumā Google Analytics, kas pašlaik nepastāv?

Redaktora piezīme: Šo ziņu raksta Kurt Edelbrock par Hongkiat.com. Kurt ir tiesību students, ārštata rakstnieks, tīmekļa izstrādātājs un tiešsaistes mārketinga eksperts.