Mājas lapa » Toolkit » A / B testēšanas rokasgrāmata Izmantojot Google vietnes optimizētāju

    A / B testēšanas rokasgrāmata Izmantojot Google vietnes optimizētāju

    Lai jūsu vietnē iegūtu vairāk reklāmguvumu, jums būs jāpārbauda satiksmes statistika. Google Analytics ir fantastisks pakalpojums, bet tas var būt tikai tik tālu. A / B testēšanas jēdzieni ir stabili un jau gadiem ilgi tiek izmantoti profesionālajā interneta mārketingā.

    Būtībā jūs izveidotu 2 lapas ar nedaudz atšķirīgu saturu: galvenes, attēlus un citas lietas, kuras vēlaties izmēģināt. Google tīmekļa optimizētājs būs vienāds ar visiem jūsu kopējiem apmeklētājiem un vienmērīgi sadalīs satiksmi starp abām lapām. Statistika tiek sniegta par kopējo reklāmguvumu skaitu uz galvenās lapas, tāpēc jūs varat salīdzināt, kuras izmaiņas noved pie vairāk reģistrēšanās. Pakalpojums tiešām ir tieši saistīts ar Analytics, kas ir milzīgs bonuss.

    Lai sāktu pārbaudīt vietnes optimizētāja oficiālo lapu un pierakstieties savā kontā. Mēs detalizēti aplūkosim GWO saskarni un to, kā jums vajadzētu izveidot jaunu A / B eksperimentu.

    Tīmekļa vietnes optimizētājs - izkārtojuma pārskats

    Tiklīdz jūs pirmo reizi nolaidīsiet GWO sākuma ekrānā, tiks parādīta pašreizējo eksperimentu tabula. Ja šī ir jūsu pirmā vizīte, tā, iespējams, būs tukša. Lai apstiprinātu, ka esat pareizi pieteicies, pārbaudiet sava konta e-pasta adreses augšējā labajā stūrī.

    Tieši zem šī ir visu Google Analytics vietņu profilu nolaižamā izvēlne. Ja esat pārbaudījis sevi katram no tiem, tie tiks pieņemti mājas lapas optimizētāja programmatūrā. Vienkārši noklikšķiniet un atlasiet profilu, kuru vēlaties izveidot, un GWO automātiski atjauninās lapas datus.

    Sānjoslā jūs pamanīsiet arī dažas potenciāli noderīgas rokasgrāmatas un FAQ par iesācējiem. Tie var būt noderīgi, ja jums ir laiks lasīšanai. Bet tagad iesakām sākt un lēkt tieši šajā procesā un mēs varam mācīties, kā mēs ejam. Klikšķiniet uz Izveidojiet jaunu eksperimentu lai turpinātu.

    A / B pret daudzfaktoru testiem

    Kad pirmo reizi dodaties, lai izveidotu eksperimentu, Google lūgs izvēlēties starp A / B un daudzfaktoru testēšanu. Šie noteikumi, iespējams, nobiedēs jūs, bet es apsolu, ka viņiem nav grūti saprast.

    Ar A / B iestatījumu var pārbaudīt 2 dažādas lapas vienas lapas versijas. Šī opcija vislabāk ir attiecināma uz to, kad pārbaudāt pilnīgi atšķirīgus izkārtojumus vienā lapā. Daudzfaktoru rādītājs ir mazliet mīkstāks, ja vēlaties vienkārši atjaunināt dažas galvenās jomas. Varbūt vēlaties mainīt lejupielādes pogas virsraksta tekstu un krāsu vai pārkārtot dažus reklāmkarogus.

    No apmeklētāja viedokļa tas neparādīsies kā kaut kas dīvains. Izmantojot kādu no metodēm, Google automātiski aprēķinās datplūsmu visas dienas garumā, lai sadalītu apmeklētājus pēc iespējas vienmērīgāk starp jūsu mainīgajām lapām un oriģinālu.

    Kādi ir jūsu mērķi?

    Pirms pārcelties uz nākamo soli, jums vajadzētu pārtraukt, lai mazliet domātu par saviem mērķiem. Lielākā daļa tīmekļa pārziņu, kas izmanto A / B testus, vēlas palielināt reklāmguvumus no viņu interneta satiksmes. Tas varētu būt pierakstīšanās uz jaunumiem, adresātu sarakstu, lietotāju reģistrācijām, Twitter / Facebook sekotājiem vai jebkurām citām lietotāju darbībām. Bet jums vajadzētu būt savai idejai “panākumus” kas attiecas uz jūsu tīmekļa mērķiem.

    Google komanda faktiski ir publicējusi lielu skaitu apmācības videoklipu vietnē YouTube. Tie ir diezgan plaši, bet arī ilgstoši. Es iesaku jums izlasīt konsultāciju sarakstu, lai redzētu, vai kaut kas izlec. Svarīgi ir tas, ka jūs lietojat savu laiku un loģiski plānojat lēmumus.

    Reāli daudzfaktoru testēšana Eksperiments ir droša metode nelielu izmaiņu demošanai. Mums vajadzētu izvēlēties šo opciju mūsu pašreizējam eksperimentu iestatījumam, bet, ja jūs labāk izmēģināt A / B, izvēlnes ir ļoti līdzīgas.

    Jauna eksperimenta izveide

    Vispirms mums ir jāievada nosaukums šim jaunajam eksperimentam. Pēc tam tieši zem šīs veidlapas ievadiet URL, kas ved uz lapu, kurā vēlaties palaist testus. Daudzos gadījumos tas būtu tikai jūsu mājas lapa. Bet jūs varat iegūt vairāk radošu, piemēram, pārbaudīt, cik daudz apmeklētāju uz jūsu kontaktu lapu faktiski nosūtīs ziņu.

    Trešajā laukā ir vajadzīgs reklāmguvumu lapas URL, kurā jūs cerat pārvietot apmeklētājus pēc tam, kad viņi ir veikuši kādu darbību sākotnējā lapā. Tas attiecas uz iepriekš apspriestajiem mērķiem, jo ​​jums būs nepieciešama jauna metode, lai pārbaudītu jaunā dizaina panākumus vai neveiksmes. Konversijas saite pat varētu būt navigācijas lapa. Vienkārši pieturieties pie kaut ko viegli. Lai iegūtu dažas idejas, pārbaudiet šo Google atbalsta rakstu, kas koncentrējas uz dinamisko saturu WSO eksperimentos.

    JavaScript un lapu sadaļas

    Izmantojot šo lapu, viss tiek iestatīts, nospiežot Next, lai iegūtu jaunā eksperimenta JavaScript kodu. Šie divi bloki ir jāpievieno attiecīgi testa lapā un reklāmguvumu lapā. Google iesaka ievietot JS blokus elementam, bet kodam vajadzētu darboties.

    Lai definētu katru rediģējamo apgabalu vai sadaļā jūsu pārbaudes lapas. Tas ir saturs, kas tiks dinamiski mainīts, izmantojot Google WO. Jūs pat varat segmentēt dažas dažādas sadaļas tikai vienā testēšanas lapā. Lai pievienotu labāku priekšstatu par šo procesu, es pievienoju zemāk redzamo koda piemēru.

        

    Un tagad atpakaļ GWO noklikšķiniet uz “Apstipriniet lapas” poga. Ja viss izskatās labi, Google pārvietos jūs uz nākamo soli. Pretējā gadījumā jums tiks sniegti konkrēti kļūdas paziņojumi un norādījumi par to, kā pabeigt validācijas procesu. Ņemiet vērā, ka, ja jums ir problēmas tiešsaistē, mēģiniet izveidot divus vietējos HTML failus. GWO ļaus jums augšupielādēt bezsaistes versija lappuses tikai kā izmēģinājuma brauciens.

    Mainīga satura projektēšana

    Tā kā mēs izmantojam daudzfaktoru testu, es vēlos veikt tikai dažas izmaiņas manā mājaslapā. Precīzāk ar mērķi palielināt reklāmguvumus uz manu videoklipu lapu. Lai to paveiktu, es gribu iekļaut sānjoslas reklāmkarogu virs reizes, un, iespējams, navigācijas beigās - treknrakstā.

    Esmu sagatavojis mazu sarakstu ar vairākām idejām. Jums vajadzētu mēģināt īstenot tikai dažas idejas un ļaut tām darboties 1-2 nedēļas. Vienmēr ir labi atgriezties un mainīt stilu jebkurā gadījumā, un jūs saņemsiet mērķtiecīgākus datus, pamatojoties uz mazākajām izmaiņām laika gaitā.

    • Jaunas logotipa krāsas, izmērs, pozīcija lapā (piesaista lietotāju uzmanību)
    • Reklāmkarogu reklāmas noņemšana vai aizstāšana ar vairāk klikšķu
    • Pogas, ko izmanto lietotāju konvertēšanai - pierakstīšanās, lejupielāde, pirkšana, reģistrācija utt.
    • Tīmekļa lapas kopija (teksts lapā) var ietekmēt apmeklētāju domāšanas veidu
    • Attēlu un lapu grafikas biežums, stils un krāsas
    • Flashy JavaScript / jQuery efekti spilgtajām animācijām vai dinamiskam saturam
    • Jaunas ikonas, gradienti, cilnes joslas vai vispārīgi atjaunināti lietotāja interfeisa elementi

    Pētījumi ir atklājuši, ka radikālas pārmaiņas aizvieto minūšu izmaiņu vērtību. Tātad, ja jūs plānojat atjaunināt izkārtojuma daļas, dariet to lieliski! Tīmekļa vietnes optimizētāja lapas sadaļas ir iestatītas tā, lai nekad neizdzēstu saturu, un visas jūsu eksperimenta izmaiņas ir īslaicīgas, ja izvēlaties. Bet, ja atšķirības starp 1. un 2. lappusi ir tikko pamanāmas, jūsu testi, visticamāk, atgriezīsies zemāk par rezultātu.

    Sadaļu nomaiņa HTML

    Katram apgabalam, kas definēts ar skriptu tagiem, varēsiet pārbaudīt un rediģēt kodu tieši no GWO. Pēc validācijas pabeigšanas nākamais solis parādīs visu jūsu lapu sadaļu tabulu. Tagad jūs varat izveidot tik daudz alternatīvu veidlapu HTML, cik jums šķiet nepieciešams. Tie tiks iekļauti nākamajā A / B testa braucienā, tāpēc pārliecinieties, ka viss ir vispirms priekšskatīts!

    Ir svarīgi arī atzīmēt, kā katra sadaļa patiešām darbojas. Šajā lapā varat veikt labojumus daudzās dažādās sadaļās, bet par katru dublikāta variantu (piemēram, 4 dažādiem logotipiem) tīmekļa vietnes optimizētājam būs jāiznīcina un vienmērīgi jāizplata lapas apmeklējumi. Tāpēc vislabāk ir ierobežot 1-2 rediģēšanu vienā sadaļā par tīrākiem rezultātiem - un atcerieties, ka varat pievienot praktiski neierobežotas sadaļas uz vienu (1) vienas varianta lapu.

    Lai sāktu rediģēšanu, nospiediet Pievienojiet jaunu variantu saite, kas atrodama koda lodziņa kreisajā pusē. Tas rada dubultu HTML saturu, kuru pēc tam varat rediģēt pēc savas izvēles. Spilgtums šeit ir tāds, ka neviens no jūsu sākotnējiem HTML kodiem netiek rediģēts - viss tiek aizvietots dinamiski, izmantojot vietnes optimizētāju.

    Galīgais pārskats un palaišana

    Pēc daudz smaga darba un centību mēs beidzot esam pabeiguši uzstādīšanu! Šajā procesā ir vairāki soļi, tāpēc ir viegli pazust ar tik daudzām funkcijām. Veiciet dubultklikšķi uz visiem šīs lapas iestatījumiem, lai pārliecinātos, ka viss ir pareizi ievietots.

    Apakšā jūs atradīsiet palaišanas pogu, lai apstiprinātu un publicētu šo eksperimentu. Ja viss norisinās labi, ekrāna augšdaļā ir jānorāda veiksmes ziņojums. Pēc publicēšanas jaunās saites arī parādās tieši zem jūsu eksperimenta virsraksta. Tagad varat pārtraukt / apturēt eksperimentu jebkurā laikā vai arī nokopēt iestatījumus jaunā eksperimentā, kas var ietaupīt laiku, veidojot dažus dažādus testus.

    Šis process A / B testa iestatīšanai daudzfaktoru vietā atšķiras tikai nedaudz. Tā vietā, lai rediģētu lapas lapas, jūs vienkārši norādāt alternatīvu URL, kuru Google sadalīs satiksmē. Tad GWO pārbaudīs, cik reklāmguvumu katra lapa var ģenerēt (jums joprojām ir nepieciešams pievienot JavaScript). Es galvenokārt dodu priekšroku darbam ar daudzfaktoru testēšanu, bet dodiet abām konfigurācijām mēģinājumu redzēt, kas vislabāk atbilst jūsu reklāmguvumu mērķiem.

    Vairāku eksperimentu žonglēšana

    Tagad, kad esam izgājuši jauna eksperimenta izveidošanas procesu, es vēlos izskaidrot eksperimentu skatu. Tas ir arī vietnes optimizētāja noklusējuma mājas lapas skatījums, kur sākotnēji nolaižaties. Pārtraucot un apturot vecākus testus, to statuss tiek mainīts un sakārtots eksperimentu tabulā.

    Turklāt jums tiek dotas dažas metrikas, lai strādātu ar katru eksperimentālo iestatījumu. Lapas apmeklētāji saskaita kopējo unikālo apmeklējumu skaitu starp visām dažādām lapām. Reklāmguvumi ir, cik daudz apmeklētāju seko jūsu izvēlētajai reklāmguvumu lapai, un blakus tam jūs redzēsiet procentus no jūsu kopējiem apmeklētājiem.

    Tīmekļa vietnes optimizētājs, iespējams, ir labākais bezmaksas rīks interneta tirgotāju interesēm. Ja jums nav iemesla izsekot reklāmguvumiem, A / B testēšana šķiet pilnīgi bezjēdzīga. Tas ir arī taisnība, ka jums vajadzētu radīt taisnīgu datplūsmu, vismaz 60k + uniques / month, lai redzētu ievērojamu ietekmi ar visiem eksperimentiem.

    Bet pat mazākās tīmekļa vietnēs GWO joprojām ir noderīgs. Nejūtas prasība balstīt visu savu dizaina intuīciju uz satiksmes analītiku. Bet, ja jūs esat vēl mazliet ziņkārīgs, es iesaku dažus idejas noskaidrot, lai vēlāk saprastu un uzstādītu. Zemāk esmu izveidojis sarakstu ar saitēm un resursiem tiešsaistē, lai uzzinātu vairāk par Google WO.

    Noderīgi resursi

    • Oficiālais Google vietnes optimizētāja emuārs
    • Labas reklāmguvumu lapas izvēle - Google atbalsts
    • Iesācēja ceļvedis Google vietnes optimizētājam
    • Google vietnes optimizētājs: izmantojot GWO, lai palielinātu PPC reklāmguvumus
    • Reklāmguvumu pārbaude, izmantojot Google vietnes optimizētāju - WordPress gadījumu izpēti
    • Kā palielināt reklāmguvumus ar Google vietnes optimizētāju

    Secinājums

    Uzlabotāki tīmekļa pārziņi, visticamāk, agrāk ir izmantojuši dažus līdzīgus A / B pakalpojumus. Taču Google vietnes optimizētājs tiešām veic A / B eksperimentus pilnīgi jaunā līmenī. Savienojums starp Analytics un GWO ir izcils. Un lietotāja interfeiss ir ļoti tīrs, vienkāršots un praktiski mēms!

    Cerams, ka šī ievada rokasgrāmata ir ietekmējusi jūsu viedokli par daudzveidīgu testēšanas vidi. Pēc pāris nedēļu testēšanas jūs sāksiet pamanīt parādīšanos, un, izmantojot šīs tendences, jūs varat izdarīt smagus secinājumus par vietnes dizainu. Saglabājiet acis uz reklāmguvumu numuriem, jo ​​tie galu galā noteiks jebkura A / B eksperimenta panākumus vai neveiksmes.