Meklēt Google Analytics kohortu analīzē
Google pārskati ir vieni no vienkāršākajiem, bet visbiežāk un efektīvāk izmantotajiem analītikas rīkiem starp zinošākiem tīmekļa pārziņiem. Viens no jaunākajiem ziņojumiem, kas pievienoti pakalpojumā Google Analytics, ir Kohortu analīzes ziņojums.
Šis ziņojums ir ļoti noderīgs uzņēmumu īpašniekiem, jo tas palīdz atklāt galvenos faktus, kas palīdz izprast klienta uzvedību un kā tos saglabāt, lai palielinātu peļņu. Lai gan tīmekļa pārziņiem ir jūtama slīpums, lai pārceltu uz analīzēm, jo ir jāiegūst lieliskas biznesa zināšanas, ir jēga lēnām veikt lietas.
Šodienas amatā, pirmais no divām daļām, es nodrošināšu a pamatzināšanas par kohortu analīzes funkcionalitāti Google Analytics un galvenie elementi, kā analīzes mashes datus noslēpj mūsu noslēpumus. Turklāt, es pievērsīšos dažiem paņēmieniem, lai palīdzētu jums rūpīgi sagatavot kohortu analīzi un piemērot to izmērāmiem uzņēmējdarbības ieguvumiem.
Tiklīdz jūs saņemsiet uzņēmējdarbības rezultātu centrālās kohortu analīzes nianses, mēs izpildīsim otrajā daļā ietvertos soļus.
Kas ir kohortu analīze?
Pirmās lietas vispirms; kohortas ir taisnīgas grupu, segmentu vai objektu kategoriju kas ir parādīta kopīga uzvedība, atribūti vai pieredze a konkrētu termiņu.
Tātad, kohortu analīze ir pētījums, kas vērsts uz konkrētas kohortas darbību. Piemēram, ja jums bija jāaprēķina konkrētā uzņēmuma darbinieku vidējie ienākumi četru gadu laikā pēc to pieņemšanas, jūs faktiski veicat kohortas analīzi.
Lai gan daudzas garantijas par viedajām funkcijām, kas iekļautas pakalpojumā Google Analytics, daudzi tīmekļa pārziņi un tīmekļa analītiķi arī ir bijuši rupji, jo ir redzams kohortas funkcionalitātes trūkums, iezīme, kas būtu ievērojami palielinājusi apelācijas sūdzību.
Secrets Behind Raw datu atklāšana
Kohortas analīzes unikāla iezīme ir tā, ka lietotāju īpašības vai atribūti ir laika ierobežojums; ir konstatēts, ka pat viens lietotājs var attēlot atšķirīgas īpašības dažādos laika posmos.
Piemēram, pats lietotājs var iegādāties produktu X janvārī, bet februārī iegādāties produktu Y. No e-komercijas viedokļa konkrēts lietotājs var pieteikties jūsu tīmekļa vietnē pirmdien, izmantojot klēpjdatoru, bet otrdien, atkal apmeklējot viedtālruni.
Laiks ir būtisks, un kohortu analīze to atspoguļo.
Tagad Google Analytics definē lietotāja atribūti detalizētajos ziņojumos - gan primārajos, gan sekundārajos. \ t “izmēriem” ieskaitot valsti, pilsētu, satiksmes avotu, atslēgvārdu, produktu utt. Tātad visi lietotāji, kas apmeklējuši jūsu vietni no konkrētas valsts, piederēs a kopēja “valsts” kohortā un visi lietotāji, kas iegādājās produktu X, pieder a “X produkts”.
Tas pats lietotājs vienlaikus var būt vairāku kohortu biedrs atkarigs no kā jūs segmentējat un interpretēt datus.
Vēl viens interesants fakts ir tas, ka kohortu analīze kļūst interesantāka, salīdzinot kohortas laika periodā.
Šo pārskatu var atrast sadaļā Mērķauditorija, kā parādīts tālāk redzamajā ekrānuzņēmumā:
Izmantojot kohortu analīzi - pamatus
Uzņēmējdarbības priekšrocības, ko detalizēta kohortu analīze var jums svētīt, ir neapstrīdamas. Kohortu analīze ir noderīga e-komercijas tīmekļa vietnēm.
Tādas vietnes kā Myntra un Snapdeal uc izmanto to, lai laika gaitā saprastu lietotāja uzvedību un abonēšanas patronus. Protams, tas ir tikai viens no pieteikumiem; labi zināma kohortu analīzes otrajā pusē atrodas zināšanu okeāns.
1. solis: Prelim jautājums
Pirmkārt, tāpat kā jebkurai analīzei, jūsu kohortu analīzei sākt ar jautājumu. Tas nav svarīgi, vai tas ir būtisks “kāpēc pārdošanas pieaugums vai kritums”, gaidošajam “kas ir labākais laiks vai sezona, lai uzsāktu jaunu reklāmu”, vai perfekcionisma meklējumi “cik agri e-komercijas vietnei jānosūta e-pasta ziņojumi pirms brīvdienas vai pasākuma, lai iegūtu vislielāko pārdošanas apjomu”?
Kad esat nolēmis šo jautājumu, jūs arī zināt, ko jūs analizēsit.
2. solis. Nulles princips attiecībā uz kopīgajām pamatīpašībām
Identificēšana kopīga iezīme to definē kohortu, kuru vēlaties izmērīt būs vēl viens svarīgs solis, lai palīdzētu jums iegūt to, ko meklējat.
Faktiski, ja tas tiek darīts pareizi, kohortu analīze var iet tik tālu, lai palīdzētu jums precizēt un noteikt uzņēmējdarbības tendences lai jūs varētu palikt uz priekšu. Šie pārskati palīdzēs jums sasniegt ļoti acīmredzamus secinājumus par jūsu veikala vai e-komercijas vietni.
Viena īpaša iezīme, kas jums patiešām patīk par kohortas ziņojumu, ir tās spēja segmentēt datus. Jūs varat piemērot vairākus segmentus savam ziņojumam un katrs segments izveidos jaunu datu tabulu.
Kohortu analīze uzņēmējdarbībai
Kohortu analīze ir kā zelta putekļi jebkuram augošam mazumtirdzniecības uzņēmumam, jo tas ļaus biznesa vadītājiem saprast novēroto tiešsaistes klientu uzvedību. Ja vēlaties studēt savus klientus, jūs varat sākt ar tos grupējot saskaņā ar to, kā viņi bija uz jūsu uzņēmumu vai tīmekļa vietni un tad izsekot iztērēto naudas summu laika gaitā.
Viena no populārākajām kohortu analīzēm ir tā, kas grupē klientus, pamatojoties uz viņu pievienošanos, reģistrāciju vai abonēšanas datumu. Tas ļauj jums izpētīt konkrētu kohortu izdevumu tendences dažādos laika periodos un pat norādiet, vai jūsu vidusmēra klienta standarts laika gaitā palielinās vai samazinās.
Ko jūs varat veikt kohortu analīzē
Kohortas analīzē, lietotāja saglabāšana ir viens no noderīgākajiem rādītājiem starp visām pieejamajām opcijām, jo īpaši tāpēc, ka lielākā daļa kohortu ziņojumu ir pieraduši laika gaitā ievērot uzvedības konsistences.
Tomēr ir pieejamas dažādas metrikas, tostarp mērķu sasniegšana, sesijas, sesijas ilgums un lapu skatījumi. Tālāk sniegts ātrs momentuzņēmums no neatgūstamajām priekšrocībām, ko Google Analytics apkopojusi kohortu analīze:
(1) Izmantojot Google Analytics, varat uzsākt segmentācijas funkciju salīdzināšanu tāpat kā citi Google Analytics pārskati. Google Analytics piedāvā risinājumu galeriju, ko var izmantot vai importēt nepārtrauktā analīzē, ļaujot lietotājiem maksimāli izmantot kolēģu analītiķu izstrādātos risinājumus.
(2) Jūsu ziņojuma rezultāti parādīsies kā trijstūra tabulas tabula, kam būtu efektīvi jāpārliecinās par notikušās patērētāju uzvedības pakāpi. Un, ja tas jums nav pietiekami visaptverošs, a grafika grafiks arī tiek ģenerēts. Bet kā analītiķis, jūs, iespējams, būtu vairāk ieinteresēti tabulā. Kad esat to izmantojis, jūs pakāpeniski atradīsiet kohortu ziņojumu gudrus lietojumus.
(3) Kohortas ziņojumi ļaus jums kvalificēt datus no ilgtspējības viedokļa. Piemēram, ja vērojams apjoma vai satiksmes pieaugums, varat noskaidrot, vai ir atbildīga tikai konkrēta kohortu grupa un ja redzamais pieaugums ir ilgtspējīgs. Kohortu analīze ir būtisks instruments, jo tas ļauj mazumtirdzniecības uzņēmumiem uzzināt vairāk par saviem klientiem un viņu uzvedību, jo īpaši ilgstošos pētījumos..
(4) Precīza kohortu analīze pat palīdzēs jums noteikt metriku atšķirības piemēram, saglabāšana, iegūšana vai iesaistīšanās vai mijiedarbība ar mārketinga tendencēm, ļaujot jums uzdot patērētājiem pareizos jautājumus.
(5) Google Analytics pat piedāvā īsceļus, kas ļauj jums saglabājiet savus unikālos kohortu ziņojumus, ietaupot jūsu stundas laiku, jo īpaši tāpēc, ka jūs to zinātu konfigurēšana Cohorts ziņojums var būt garš nogurdinošs uzdevums (viens, ko jūs labprāt izvairītos!). Intuitīvus īsceļus var piekļūt ar vienu klikšķi uz Google Analytics lietotāja saskarnes.
Secinājums
Tādējādi var vienoties par to, ka kohortu analīze ir ļoti noderīgs veids saprast, cik atšķirīgas, bet konkrētas lietotāju grupas darbojas, pamatojoties uz kopējiem atribūtiem vai īpašībām.
Tas nozīmē, ka Google Analytics pašreizējais kohortu analīzes rīks vēl aizvien ir sākumposmā. Pirms pasaule pamostas, lai varētu to izmantot kā izšķirošu rīku, kas tam ir paredzēts, pārliecinieties, ka jūs apvienojiet jūsu biznesa asumu, tīmekļa stratēģijas un analītiskās prasmes, lai radītu zināmas zināšanas no neapstrādātiem datiem, kas tiek ģenerēti katru sekundi no jūsu vietnēm.
