Mājas lapa » Internets » Kā Big Data Analytics padara pilsētas saprātīgākas

    Kā Big Data Analytics padara pilsētas saprātīgākas

    Novatoriskas idejas vienmēr iegūst vilcienu, un tās nevar ieturēt, jo tās paplašinās dažādās valstīs un, iespējams, pasaulē. Virzības process ilustrē cilvēces izdzīvošanu, lai gan jaunākās tehnoloģijas ir radikāli mainījušas mūsu virzību uz priekšu.

    Mūsdienās progresīvā revolūcija ir redzama visapkārt, īpaši ar lielu datu pielāgošana mūsu ikdienas dzīvē. Mūsu civilizācija var algoritmiski apstrādāt milzīgus datu apjomus sniegt mums detalizētu izpratni par mūsu izvēli.

    Tā kā lielo datu un IoT sasaiste kļūst spēcīgāka, tas tikai uzlabos mūsu dzīves līmeni, radīt ilgtspējīgu efektivitāti un attīstīt gudras pilsētas vairākos nozīmīgos veidos.

    Lieli dati viedajās pilsētās

    Ja lielajās pilsētās šodien būtu jāiegulda viedās transporta sistēmās, tad līdz 2030. gadam ik gadu tiktu ietaupīti aptuveni 800 miljardi ASV dolāru. Turklāt viedās transporta sistēmas arī sniedz ieguldījumu citos veidos, tostarp:

    • Mazāk automobiļu sastrēgumi un mazāk negadījumu
    • Vairāk sasniegumu ātrākiem tālsatiksmes braucieniem
    • Tīrs gaiss no piesārņojuma samazināšanas
    • Jaunu darba vietu pārsūtīšana no atjauninājumiem transporta tīklos

    Turklāt jebkura uzlabota transporta iespēja aicina uzņēmumus meklējot jaunu lokalizāciju, kā tas notiek starta uzņēmumiem. Jebkurš uzņēmums vēlas zināt, ka viņu darbiniekiem un klientiem ir pieejams efektīvs moderns transports. Šī piekļuve samazina gada budžetus uzņēmumiem attiecībā uz to, ko viņi maksā par gāzes nobraukumu un piegādes izmaksām.

    Lieli dati izseko transporta infrastruktūras vajadzības un izmaksas palīdzot pilsētām noteikt veidus, kā pēc iespējas efektīvāk paplašināt sabiedriskā transporta iespējas. Tā nosaka, kādas pilsētas teritorijas ir jāatver un kā uztveroši cilvēki runā par iniciatīvām piesaistīt naudu šādam projektam. Tiek aicinātas pilsētas, kas izmanto šāda veida datu analītiku viedās pilsētas un lielākā daļa pasaules vēlas inovāciju jomā.

    Daudzas lielākās pilsētas sāk izmantot sistēmu INRIX analizē datus no tradicionālajiem ceļu sensoru tīkliem un mobilo ierīču datiem. Sanfrancisko Metropolitan Transportation Commission ietaupīja vairāk nekā $ 250,000 gadā no tiešās INRIX datu vākšanas. Baltimore Metropolitan Council ietaupīja 25 000 dolāru gadā degvielas un darbaspēka izmaksas, jo palielinājās efektivitāte.

    Lieli dati tiesībaizsardzībā

    Pretēji izplatītajam uzskatam, lielie dati noziedzības apkarošanā faktiski ļauj policijai un citiem tiesībaizsardzības darbiniekiem rīkoties mazāk kā lielais brālis nekā vairāk. Datu analītika ļauj tiesībaizsardzības darbiniekiem izsekot reālām problēmām un bīstamiem noziedzniekiem.

    Daudzas vietējās aģentūras sāk izmantot PREDPOL vai prognozējošās policijas sistēmas, kas no katra ziņojuma vāc trīs galvenos datu punktus: nozieguma veids, atrašanās vieta un laiks, taisīt precīzus amatpersonas izvietošanas lēmumus nākotnē.

    Tiklīdz tiek konstatēta augsta noziedzība, šajās jurisdikcijās var izmantot jaunas izglītības iniciatīvas un informatīvās programmas.

    Tā kā Readinga pilsētas Pensilvānijā pilsēta PREDPOL izmantoja zemāko likmi 35 gadu laikā, 19% samazinoties vardarbīgiem noziegumiem un satraucot 44% no zādzībām. Santa Cruz, Kalifornija, līdzīgs rezultāts bija pirmais, jo zādzības samazinājās par 11% un laupīšana samazinājās par 27%.

    Bez prognozēšanas policijas, FBI ieguldīja 1 miljardu dolāru nākamās paaudzes identifikācijas sistēmā, kurā izmantota kombinācija DNS, pirkstu nospiedumi, 3D sejas fotogrāfijas un balss atpazīšana precīzi noteikt noziedzniekus. Tā kā viedās pilsētas sāk īstenot šīs sistēmas savā infrastruktūrā, noziegumi tiks kartēti iepriekš tie pat notiek un noziedznieki var tikt identificēti dažu sekunžu laikā.

    Lieli dati izglītībā

    Lielo datu vākšana un analīze palīdz pedagogiem saprast studentiem vajadzīga palīdzība, kāpēc viņiem vajadzīga palīdzība kā arī apzināt jomas, kurās tie ir labi.

    Pedagogi var sniegt atbilstošas ​​individuālas un grupu aktivitātes, lai atbalstītu katra studenta mērķus un vajadzības. Skolotāji varēs novērtēt studentu progresu konsekventi, lai apstrīdētu studentus un palīdzētu viņiem augt.

    Analītika nodrošina vairāk trīsdimensiju ieskats viņu audzēkņu progresu, ļaujot vecākiem saprast, kā katrs bērns mācās. AltSchool ir viena no pirmajām K-8. klases skolām, kas to nodrošina personalizēta mācīšanās pieredze kas ir pieejams tikai tādās viedās pilsētās kā Sanfrancisko un Ņujorku.

    Lielu datu ieviešana izglītības telpā ir veicinājusi visu vecumu studentus mācīties no attāluma mājās. Šie masīvie atklātie tiešsaistes kursi apkopo datus no miljoniem kursu ņēmēju un analizē to atrast problēmas kas rada studentiem neveiksmes. Analizējot miljoniem datu punktu, algoritmi nepārtraukti atjaunināja katru kursu, lai sniegtu "adaptīvu mācīšanās pieredzi", kas balstīta uz katra indivīda spēks, vājās puses un vēlmes.

    Šie ir tikai divi piemēri tam, kā gudras pilsētas pielāgo skolas personiskākām un attālākām mācību platformām, kas var mainīt mācīšanās pieredzi uz visiem laikiem.

    Lieli dati veselības jomā

    Apvienoto Nāciju Organizācija apgalvo, ka līdz 2050. gadam 66% pasaules iedzīvotāju tiks uzskatīti par pilsētu. Tā kā iedzīvotāji dzīvo šādās tuvās vietās, tas nozīmē, ka veselības iniciatīvām jābūt pieejamām ikvienam neatkarīgi no to fona, rases vai ekonomiskā stāvokļa..

    Lieli dati jau var paredzēt vīrusu uzliesmojumus un pat izsekot depresijas gadījumiem. Viedās pilsētas izmantos miljoniem sensoru, kas nodrošina personalizētus medicīniskos pakalpojumus. Daudzi gudru pilsētu iedzīvotāji varēs aktivizējiet savu medicīnisko pakalpojumu, izmantojot mobilo lietotni vai brīvi stāvošus kioskus visā pilsētā. Pulsepoint Respond ir lielisks piemērs personalizētai lietotnei brīdina CPR apmācītus apmeklētājus par pēkšņiem sirds apstāšanās gadījumiem tuvākajā apkārtnē.

    Turklāt viedās pilsētas jau ir sākušas testēšanas sistēmas, kas ļauj vecākiem pacientiem palikt savās mājās, nevis aprūpes iestādē. Šāda veida sistēmas ietver atsevišķu tabulu, planšetdatoru ar Skype un bezvadu mājas sensoriem video komunikācija starp pacientu un viņu attālo aprūpētāju.

    Bezvadu sensori pārrauga māju un nosūtīt brīdinājumus par drošības situācijām piemēram, kreisā krāsns vai durvis, kas atveras nakts vidū. Pēc šīs sistēmas pārbaudes Oslo, Norvēģijā, pētījums parādīja, ka sistēma var ietaupīt 85 000 ASV dolāru katrai personai, jo viņiem nav jāpārvietojas aprūpes iestādē..

    Lieli dati enerģijas lietošanā

    Ja viedās energoefektivitātes sistēmas tiek īstenotas plašā mērogā, tās varētu ietaupīt ASV vairāk nekā 1,2 triljonus ASV dolāru, izmantojot IoT ierīces un lielu datu analīzi..

    Vairāk nekā 75% no pasaules enerģijas patēriņa nāk no pilsētām un 40% pašvaldību enerģijas izmaksas rodas tikai no ielu apgaismojuma. Kopš viedo ielu apgaismojuma, kas automātiski pielāgot gaismas līmeņus, lai tie atbilstu pilsoņu vajadzībām, Lansings, Mičigana saglabāja 70% enerģijas izmaksas.

    Eksperti prognozē, ka līdz 2020.gadam pasaulē būs vairāk nekā 100 miljoni šo viedo spuldžu un lampu. Citas pilsētas, piemēram, Šarlote, Ziemeļkarolīna, ir ieviesušas gudru ēku enerģijas pārvaldību, kas samazināja kopējo enerģijas patēriņu par 8,4% un siltumnīcefekta gāzu emisiju par 20%..

    Turklāt Spānijas pilsēta Santander uzstādīja 12 500 gaisa piesārņojuma un RFID sensorus visā pilsētā, kas samazināja enerģijas izmaksas par 25% un atkritumu apsaimniekošanas izmaksas par 20%. Viedās pilsētas ir tikko uzsāktas, tomēr tās jau tagad būtiski ietekmē vidi un iedzīvotājus, kas dzīvo tajās.

    2025. gada prognoze

    Daži eksperti uzskata, ka pilsētas varētu ieguldīt gandrīz 400 miljardus ASV dolāru gadā, veidojot gudras pilsētas nākamajos 5 gados. Valdība pat ir uzsākusi viedo pilsētu iniciatīvu, lai palīdzētu kopienām risināt vietējās problēmas un uzlabot pilsētu pakalpojumus.

    Visas nozares var gaidīt uzplaukumu, jo cilvēki kļūs veselīgāki un dzīvo ilgāk, kas galu galā radīs jaunas prasības pārtikas un mājokļu ražošanai. Iepriekšējās tradicionālās metodes sniegs ļoti maz mūsu produkcijas, jo lielie dati un viedās tehnoloģijas jau ir sākušas veikt monumentālu ietekmi uz mūsu dzīves veidu un civilizācijas izaugsmi..

    Redaktora piezīme: Šī ir raksta ziņa Andrew Deen par Hongkiat.com. Andrew ir bijis konsultants jaunizveidotiem uzņēmumiem gandrīz visās nozarēs no mazumtirdzniecības līdz medicīnas ierīcēm. Viņš īsteno liesās metodes un pašlaik raksta grāmatu par uzņēmumu paplašināšanu. Sazinieties ar Andrew par čivināt.

    Šī ziņa tiek iesniegta, izmantojot mūsu kontaktformu. Noklikšķiniet šeit, lai uzzinātu vairāk par to.