Meklēt populāros (publiskos) vietņu klasifikācijas pakalpojumos

Nav noliegt, ka ikviens, kam ir blogs, kaut kādā veidā seko viņu vietnes statistikai un klasifikācijai. Galu galā, kaut kādā mērā ir jāmēra izaugsme, jāzina, vai viņi atrodas pareizā virzienā uz izaugsmi un labklājību.

Viens no veidiem, kā to izdarīt, ir vienkārši pārbaudīt jūsu vietnes statistiku, izmantojot integrētu uzskaites sistēmu vai ārēju, piemēram, Google Analytics. Lai gan tas sniedz jums pārskatu par jūsu datplūsmu un apmeklētājiem, tas nedod jums priekšstatu par jūsu vietnes salīdzinājumu ar citiem. Šajā vietā ienāk satiksmes analīzes pakalpojumi, piemēram, Compete.com un Alexa.

Šis raksts aptvers galvenos tirgus dalībniekus satiksmes analīzē un klasifikācijā, kā arī izpētīs, kā tie darbojas, kā un kādi dati tiek izmantoti, lai rangos atrastos, un, pats galvenais, to klasifikāciju derīgums. Pilns klikšķu saraksts.

Satiksmes datu vākšanas veidi

Ir 3 galvenie veidi, kā apkopot un novērtēt vietnes datplūsmu:

• Sekojiet lietotājiem pielāgota programmatūra (piem., rīkjoslas) un reģistrējiet tās apmeklētās vietnes, pēc tam kopīgi izmantojiet datus, lai novērtētu, cik populāra ir konkrētā vietne. Galvenā problēma saistībā ar šo metodi ir tā, ka rīkjoslas nav populāras lietotāju vidū, īpaši tehnoloģiju gudriem lietotājiem, un dati ir nedaudz novirzīti pret cilvēkiem, kuri izmantotu rīkjoslas (ne tik gudri interneta lietotāji). Vēl ļaunāk, daži rīkjoslas darbojas tikai noteiktām pārlūkprogrammām, bet citas ir pat klasificētas kā spiegprogrammatūra / ļaunprātīga programmatūra.
• ISP datu izsekošana. Tiešāks veids ir apkopot milzīgus datu apjomus no ISP un pārbaudīt, kādas vietnes platjoslas lietotāji apmeklē. Šī opcija ir visprecīzākā, bet tā ir arī ierobežotāka privātuma likumu dēļ.
• An iekšējo reitingu punktu, pamatojoties uz dažādiem rādītājiem, piem. Google PageRank, kas izmanto saites un saites kvalitāti, lai noteiktu vietnes rangu.

Lielākā daļa tīmekļa izsekošanas pakalpojumu izmanto pirmo divu metožu kombināciju, bet dažas ir pilnībā balstītas uz vienu. Šeit ir populārāko pakalpojumu nolietojums un to darbība.

Compete.com

Konkurēt ir populārs veids, kā mērīt datplūsmu, un darbojas kopš 2000. gada. Konkurēt izmanto satiksmes plūsmu no lietotājiem, kas ir izveidojuši savu konkurējošo meklēšanas joslu, lai novērtētu vietnes un novērtētu datplūsmu. Konkurēt piedāvā arī vairākus maksas pakalpojumus, tostarp meklēšanas analīzi, kas salīdzina vietnes atslēgvārdus.

Tāpat kā jebkurš satiksmes pakalpojums, Compete.com klasifikācija ir tikpat uzticama, cik tiem ir dati, kas savukārt ir apkopoti no vairākiem avotiem, ieskaitot rīkjoslu, datus no ISP un tiešsaistes aptaujas. Tā kā dati tiek apkopoti un novērtēti no vairākiem avotiem, tas ir mazāks kā neobjektīvs, nekā tad, ja to apkopotu tikai no viena avota, piem. rīkjoslu.

Alexa

Alexa, kas dibināta 1996.gadā un tagad pieder Amazon, apkopo datus tikai no viena avota: tā rīkjoslas pārlūkprogrammai Internet Explorer un Firefox un Google Chrome spraudņiem, un tīmekļa vietņu rindas tiek aprēķinātas uz 3 mēnešiem. Visu šo gadu laikā ir kļuvis tik populārs, ka daudzi reklāmdevēji un tīmekļa pārziņi to izmanto, lai novērtētu datplūsmu.

Tā kā Alexa ierindo tīmekļa vietnes, kuru pamatā ir tikai viens datu avots, tas bieži tiek minēts kā ļoti neprecīzs, salīdzinot ar citiem izsekošanas pakalpojumiem, un to pamatoti. Alexa izmanto tikai vienu datu avotu, un šie dati ir pilnībā balstīti uz to, vai lietotājam ir instalēta rīkjosla, bet daži pretvīrusu lietojumprogrammas pat klasificē Alexa rīkjoslu kā ļaunprātīgu programmatūru.

Visbeidzot, Alexa rindas tiek aprēķinātas uz 3 mēnešiem, kas ir samērā ilgs laiks, īpaši strauji augošajā tiešsaistes pasaulē. Neskatoties uz to, Alexa izmanto daudzu Emuāru autori, lai sarindotu vietnes, un tas ir populārs reklāmdevēju vidū, lai novērtētu vietņu plūsmu.

comScore

comScore apkopo datus no izvēlētās lietotāju grupas, kam ir savās sistēmās instalēta comScore uzraudzības programmatūra, kas izseko viņu tīmekļa vietņu apmeklējumus un darbību. Līdz šim vairāk nekā 2 miljoni cilvēku nosūta datus uz comScore, kas to izmanto, lai izveidotu datplūsmas klasifikāciju un novērtējumus tirdzniecības nolūkos (piemēram, pārdodot datus lieliem reklāmdevējiem un pētniekiem). Lai gan tā klasifikācija un dati ir komerciāli pieejami, tas ir populārs reklāmas aģentūru un tiešsaistes tirgus pētnieku vidū.

comScore izsauc savus lietotājus, pamatojoties uz vecumu, atrašanās vietu, ienākumiem utt., kas dod tai plašu interneta satiksmes un demogrāfijas reprezentāciju. Tā kā dati tiek savākti dārgi, comScore satiksme un klasifikācija nav publiski pieejama papildus 100 labākajiem sarakstiem. Lietotājiem un tirgotājiem ir jāmaksā par datiem. Tomēr jums ir augsta kvalitāte.

Quantcast

Quantcast ir viens no jaunākajiem tirgus dalībniekiem, un tas ir aktīvi kopš 2006. gada. Tā apkopo datus no tīmekļa vietņu īpašniekiem, kas ievieto koda fragmentu savā HTML kodā, nosūtot apmeklētāju datus uz Quantcast. Pakalpojums pagaidām izseko ASV apmeklētājus.

Quantcast izseko datus tieši no vietnēm, un tas padara to atšķirīgu, nekā tas ir, tikai salīdzinot vietnes, kas abas piedalās sistēmā, bet tas joprojām ir nedaudz “niša” apkalpošana.

Quantcast satiksmes dati ir tik precīzi, kā tas ir iespējams, jo tam ir tieša piekļuve tīmekļa vietnēm un var izsekot visiem apmeklētājiem (arī izmantojot sīkfailus). Tā kā tā apkopo datus tikai no vietnēm, kas piedalās, tai nav plašas klasifikācijas sistēmas - jūs varat reti salīdzināt vietnes, kas nav Quantcast. Bet tie, kas ir, dati varētu būt derīgi. Quantcast novērtē datplūsmu dažās vietnēs, kas nepiedalās, izmantojot izsekošanas sīkfailus, bet tās nav gandrīz tik precīzas.

Google tendences

Google tendences ir pakalpojums, ko piedāvā meklēšanas gigants Google, kas parāda un ierindo konkrētu meklēšanas vienumu, salīdzinot ar kopējo meklēšanas apjomu. Ir iespējams salīdzināt arī vairākus meklēšanas vienumus viens pret otru un rādīt datus no vairāku gadu perioda. Turklāt datus var sašaurināt līdz valstij, pilsētai, valodai utt.

Kā jūs zināt, Google Trends dati ir balstīti uz Google meklējumiem. Tas tiek izmantots, lai apskatītu konkrētā vienuma meklēšanas apjomu vai salīdzinātu vairākus vienumus, kas padara to par lielisku instrumentu pētniecības nolūkos.

Google Trends var izmantot vairākos veidos, piemēram, lai salīdzinātu frāzes meklēšanu. To var izmantot arī, lai salīdzinātu dažādas vietnes, piem. Engadget vs Gizmodo laika gaitā vai dažādos reģionos (piemēram, ASV).

Google PageRank

PageRank, ko Larry Page ir izstrādājis Google 1990. gadu beigās, ir algoritms vietņu izvietošanai Google meklētājprogrammā. Tas izmanto datus, pamatojoties uz to, kā tīmekļa vietnes savstarpēji savieno, lai izveidotu rangu no 0-10.

(Attēla avots: Wikipedia)

Ir plaši zināms, ka PageRank izmanto Google iekšienē, un tas ir populārs standarts, lai novērtētu vietnes nozīmi tīmeklī. Kopumā tas tiek atjaunināts 1-2 reizes gadā, un reitinga algoritms tiek mainīts noteiktā laikā. Visa meklētājprogrammas optimizācija (SEO) ir veidota, lai optimizētu vietnes PageRank.

Google izmanto PageRank kā galveno pasākumu, lai noteiktu meklētājprogrammas rezultātus, un tiek ņemtas vērā vietnes ar augstu rangu (6+) “ietekmīgs”. PageRank parasti netiek izmantots, lai novērtētu vietnes datplūsmu, jo tā nenorāda vietnes, kuru pamatā ir satiksme, bet drīzāk, pamatojoties uz vietnes nozīmi. Bet tas nenozīmē, ka PageRank nav noderīgs - tas joprojām ir viens no populārākajiem veidiem, kā noteikt vietnes patieso popularitāti.

Secinājums

Vai man ir jāuztraucas par manu klasifikāciju? Vai man pat jārūpējas? Nu, interneta satiksmes aprēķinu un rangu pakalpojumu izmantošana nav nepieciešama nevienam vietnes īpašniekam - lielākā daļa no tiem ir kāda veida statistikas izsekošana, piemēram, Analytics, un lielākoties tas viss ir svarīgi.

Bet ir situācijas, kad jūsu rangs vienā no šiem pakalpojumiem ir svarīgs. Piemēram, potenciālie reklāmdevēji skatīsies uz jūsu klasifikāciju, lai novērtētu, kāda veida satiksme jūsu vietnē izpaužas un novērtē jūsu vietnes nozīmi. Alexa klasifikāciju, piemēram, neatkarīgi no to lietderības, joprojām izmanto, lai novērtētu vietnes popularitāti, izmantojot tādus reklāmas pakalpojumus kā BuySellAds.

Tehniski runājot, šie pakalpojumi nav atkarīgi no konkrētā vietnes īpašnieka, bet gan tiem (piemēram, reklāmdevējiem), kas salīdzina īpašības un izlemt, kur izvietot savu naudu, īpaši tiem mediju uzņēmumiem, kas vēlas iegādāties vietnes. Pat ja dati nav gandrīz tikpat precīzi, kā vajadzētu, vairums gadījumu šie pakalpojumi ir pieejami, lai izmērītu vienu vietni pret citu.