Kas ir miglas skaitļošana?
Līdz šim lielākā daļa cilvēku ir vairāk nekā iepazinušies ar Cloud Computing koncepciju, bet kā ar jauno koncepciju, ko dēvē par Fog Computing? Šodienas Q&A postenis aplūko šo jauno koncepciju un to, kā tas atšķiras no mākoņdatošanas.
Šodienas jautājumu un atbilžu sesija mums dod pieklājību no SuperUser-Stack Exchange apakšnodaļas, kas ir kopienas orientēta Q & A tīmekļa vietņu grupa.
Image Papīra sienas pieklājība.
Jautājums
SuperUser lasītājs user1306322 vēlas uzzināt, kas ir miglas skaitļošanas veids:
Es lasu darbu, kas saistīts ar mākoņpakalpojumiem, un tas īsumā skar “miglas skaitļošanas” kā piemēru iespējamai programmatūras-aparatūras infrastruktūras attīstības nozarei, bet nenorāda, kas tas ir tieši vai kādas no tās priekšrocībām.
Wikipedia ir daži vārdi par “miglas skaitļošanu” savā Edge Computing lapā. Es domāju, ka tas varētu nozīmēt, ka apstrāde tiek sadalīta nevienmērīgi starp ierīču kopumu, bet tas ir kaut kas atšķirīgs no visu apstrādes koncentrēšanas centrālajā datu serverī (Cloud Computing) vai gala lietotāju ierīcēs (Edge Computing), bet es neesmu pārliecināts.
Tātad, kas tieši ir „miglas skaitļošana”?
Kas ir „miglas skaitļošana” un kā tas atšķiras no “mākoņdatošanas”?
Atbilde
SuperUser ieguldītājam Dan D. mums ir pirmā atbilde:
Citēts no Cisco.com (pēc Dan D.):
Miglas skaitļošana ir paradigma, kas paplašina mākoņdatošanu un pakalpojumus tīkla malai. Līdzīgi kā Cloud, Fog nodrošina galalietotājiem datu, skaitļošanas, uzglabāšanas un lietojumprogrammu pakalpojumus. Atšķirīgie miglas raksturlielumi ir tās tuvums tiešajiem lietotājiem, tā blīvais ģeogrāfiskais sadalījums un atbalsts mobilitātei. Pakalpojumi tiek uzturēti tīkla malā vai pat gala ierīcēs, piemēram, set-top-box vai piekļuves punktos. Šādi rīkojoties, Fog samazina pakalpojuma latentumu un uzlabo QoS, kā rezultātā rodas augstāka lietotāju pieredze. Miglas skaitļošanas sistēma atbalsta jaunās interneta (IoE) lietojumprogrammas, kas pieprasa reāllaika / prognozējamu latentumu (rūpnieciskā automatizācija, transportēšana, sensoru un pievadu tīkli). Pateicoties plašajam ģeogrāfiskajam izvietojumam, Fog paradigma ir labi izvietota reāllaika lielajiem datiem un reāllaika analītikai. Migla atbalsta blīvi sadalītus datu vākšanas punktus, tādējādi pievienojot ceturto asi biežāk minētajiem lielo datu izmēriem (apjoms, daudzums un ātrums).
Atšķirībā no tradicionālajiem datu centriem, miglas ierīces ir ģeogrāfiski sadalītas dažādās platformās, aptverot vairākas pārvaldības jomas. Cisco ir ieinteresēta inovatīvos priekšlikumos, kas atvieglo pakalpojumu mobilitāti platformās un tehnoloģijas, kas saglabā lietotāju un satura drošību un privātumu visā domēnā.
Migla sniedz unikālu priekšrocību pakalpojumiem vairākās vertikālajās vietās, piemēram, IT, izklaide, reklāma, personālā datortehnika utt. intensīvi pakalpojumi, lai parādītu šādas jaunas paradigmas priekšrocības, novērtētu kompromisus gan eksperimentālos, gan ražošanas izvietojumos un risinātu iespējamās problēmas saistībā ar šo izvietojumu..
Lai dotos ar to, ko Dan D. ir kopīgojis / citējis no Cisco, mums ir nedaudz vairāk jāpievieno no ātras pētniecības, ko mēs darījām:
Piezīme: Jūs varat izlasīt visus rakstus / ziņojumus, izmantojot saites, kas iekļautas tālāk katrai sadaļai.
Citēts no a PCWorld raksts par „Miglas skaitļošanu”:
Tā sauktais IoT (lietiskais internets) ietver virkni interneta iespēju, kas var būt gandrīz neierobežotas: termometri, elektriskie skaitītāji, bremžu komplekti, asinsspiediena mērītāji un gandrīz viss cits, ko var kontrolēt vai izmērīt. Viena lieta, kas viņiem ir kopīga, ir tā, ka viņi izkliedējas visā pasaulē.
No šīm ierīcēm var būt ļoti daudz datu. Piemēram, strūklas dzinējs var ražot 10TB datus par tā veiktspēju un stāvokli tikai 30 minūšu laikā, saskaņā ar Cisco sniegto informāciju. Bieži vien laika un joslas platuma izšķērdēšana, lai nosūtītu visus datus no IoT ierīcēm uz mākoni un pēc tam nosūta mākoņa atbildes atpakaļ uz malu, sacīja Guido Jourets, Cisco lietiskā interneta biznesa nodaļas viceprezidents un ģenerāldirektors. Tā vietā daži mākoņa darbi būtu jāveic pašos maršrutētāju maršrutos, īpaši rūpnieciski stiprā Cisco maršrutētāji, kas būvēti darbam šajā jomā, viņš teica:.
„Tas viss attiecas uz atrašanās vietu,” sacīja Jourets. Viņš teica, ka vietējās mākoņdatošanas vietā izmanto vietējo, nevis drošumu un jaunus IoT priekšrocības.
Citēts no definīcijas / skaidrojuma WhatIs.com:
Miglas skaitļošana, kas pazīstama arī kā miglošana, ir modelis, kurā dati, apstrāde un lietojumprogrammas ir koncentrētas tīklā esošajās ierīcēs, nevis gandrīz pilnībā mākoņos..
Šī koncentrācija nozīmē, ka datus var apstrādāt lokāli viedās ierīcēs, nevis nosūtīt uz mākoni apstrādei. Miglas skaitļošana ir viena no metodēm, kā risināt arvien pieaugošo skaitu interneta pieslēgto ierīču, ko dažkārt sauc par lietisko internetu (IoT).
IoT scenārijā lieta ir jebkurš dabisks vai cilvēka veidots objekts, kam var piešķirt IP adresi un kas nodrošina iespēju pārsūtīt datus tīklā. Dažas šādas lietas var radīt daudz datu. Cisco nodrošina piemēru reaktīvajam dzinējam, kas, pēc viņu domām, pusstundas laikā var radīt 10 terabaitus (TB) datus par tā veiktspēju un stāvokli. Visu šo datu pārsūtīšana uz mākoni un atbildes datu nosūtīšana atpakaļ rada lielu pieprasījumu pēc joslas platuma, prasa ievērojamu laiku un var rasties no latentuma. Miglas skaitļošanas vidē liela daļa apstrādes notiek maršrutētājā, nevis nosūtot.
Kā redzat, „miglas skaitļošana” koncentrējas uz daļu no darba slodzes atvienošanas no regulārajiem mākoņpakalpojumiem, izmantojot lokalizētus resursus, lai lietotājiem nodrošinātu ātrāku, vienmērīgāku un racionalizētāku pieredzi. Kādas ir jūsu domas par „miglas skaitļošanu”? Vai jūs domājat, ka tas kļūs tik populārs un noderīgs kā Cloud Computing, vai arī jūs to klasificētu kā „mārketinga iedoma” bez nākotnes?
Vai kaut kas jāpievieno paskaidrojumam? Skaņas izslēgšana komentāros. Vai vēlaties lasīt vairāk atbildes no citiem tehnoloģiju gudriem Stack Exchange lietotājiem? Apskatiet pilnu diskusiju pavedienu šeit.
