Kā eksportēt jūsu zvaigznītē atzīmētos vienumus no Google lasītāja
Ja jūsu reakcija uz paziņoto Google lasītāja nāvi bija kliegt „Bet maniem atzīmētajiem vienumiem!”, Tad šī ir apmācība jums. Lasiet tālāk, jo mēs parādīsim vairākus veidus, kā iegūt visus jūsu zvaigznītē rakstītos rakstus no Google lasītāja.
Kāpēc es gribu to darīt?
Google lasītājs tiek izslēgts 1. jūlijā. Ja jūs, tāpat kā miljoniem RSS fanu visā pasaulē, esat Google lasītāja ventilators, ir laba iespēja, ka jūs izmantojāt zvaigžņu funkciju, lai atzīmētu rakstus, kas noturēti, lasīt vēlāk vai citam mērķim.
Ja vēlaties būt pārliecināti, ka visi šie atzīmētie raksti ir droši un skaļi, neskatoties uz gaidāmo Google lasītāja ielaušanos, jums būs jāveic daži nelieli soļi, lai nodrošinātu, ka jums ir jūsu rīcībā esošie dati, nevis paliek puvi uz Google serveri.
Kad esat pabeidzis apmācību izpildi, jums būs (vismaz) fails, kas satur visus jūsu zvaigznītē atzīmētos vienumus, un (atkarībā no tā, kurā apmācības segmentā jūs nolemjat sekot līdzi) ar zvaigznīti atzīmētajiem vienumiem vairāk lietotāju draudzīgs formāts.
Tomēr ir viena lieta, ko nevar palīdzēt eksportēt vai automatizēt, un tas faktiski apstrādā ar zvaigznīti atzīmēto rakstu saturu. Ja jūs esat rakstījuši rakstus, lai tos lasītu vēlāk, jūs, iespējams, būs šokēti par to, cik daudz eksportēto izstrādājumu šis process rada. Katru dienu dažām nedēļām jūs varat vienkārši atcelt maz laika, lai pēc kārtas izvilktu iegūto izgāztuvi.
Google lasītāja datu eksportēšana ar pakalpojumu Google Takeout
Pirmais darba kārtība ir vienkārši iegūt visu Google lasītāja datu kopiju tieši jūsu rīcībā. Šādā veidā neatkarīgi no tā, kas notiek ar jūsu lasītāja datiem Google serveros nākotnē, jums būs kopija, lai to varētu izmantot.
Google Takeout ir lielisks līdzeklis, lai iegūtu datus no visiem Google pakalpojumu veidiem, bet mēs esam ieinteresēti tikai šajā lasītājā. Šeit skatiet Google rīka Reader apakšnodaļu. Takeout faila lieluma aprēķināšanai būs nepieciešams laiks. Kad tas ir pabeigts, noklikšķiniet uz Izveidot arhīvu.
Neskatoties uz to, ka tas neeksportē visu jūsu Google kontu, bet tikai nedaudz no tā, process aizņem pārsteidzoši ilgu laiku. Mēs iesakām pārbaudīt “E-pasts man, kad tas ir gatavs” un gatavojas uzņemt kafiju.
Kad tas viss ir paveikts, noklikšķiniet uz pogas Lejupielādēt, kas parādās apakšējā labajā stūrī.
Iet uz priekšu un izvelciet arhīvu uz darba direktoriju, piemēram, Mani dokumenti, un novietojiet arhīvu sev drošā vietā. Arhīva faili ir sakārtoti šādi:
[email protected].
… [email protected]
… Lasītājs
… Sekotāji.json
… Seko.json
… Liked.json
… Notes.json
… Koplietoja sekotāji.json
… Shared.json
… Starred.json
… Subscription.xml
Arhīvā ir divi failu tipi: JSON un XML. JSON (JavaScript Object Notation) faili ir vienkārši datu apmaiņas formāta veids un XML (paplašināmās iezīmēšanas valodas) faili ir ērts veids, kā atzīmēt dokumentu, lai tas būtu gan mašīnlasīgs, gan cilvēka lasāms. Fails, kuru mēs visvairāk interesē šī apmācība, ir fails starred.json, jo tas satur visus ierakstus ar zvaigznīti atzīmētajiem vienumiem.
Tikpat svarīga ir liela shēma, lai atbrīvotu savus datus no Google lasītāja un pārvietotos uz zaļākām ganībām, tomēr tas ir fails subsifications.xml. Šajā failā ir visi jūsu RSS abonementi, un, ja vēlaties importēt visus vecos abonementus no Google lasītāja jaunā RSS lietojumprogrammā, šis fails tiks izmantots, lai to izdarītu. Noteikti paturiet to (un oriģinālo arhīvu, ko lejupielādējāt no pakalpojuma Google Takeout) drošā vietā.
Atzīmēto vienumu pārveidošana par grāmatzīmēm
Viens no vienkāršākajiem veidiem, kā rīkoties ar JSON failu, ir izmantot JSONview (paplašinājums pieejams gan Firefox, gan Chrome). Šī metode ir vislabāk piemērota lasītājiem ar nelielu skaitu ar zvaigznīti atzīmētu vienumu Google lasītājā (mazāk nekā 1000).
Instalējiet paplašinājumu savai pārlūkprogrammai un pēc tam vienkārši velciet un nometiet starred.json failu jaunā pārlūka rūtī. Saglabājiet iegūto failu kā HTML dokumentu. Pēc tam varat vērsties pa labi un importēt HTML dokumentu savā tīmekļa pārlūkprogrammā, un tā importēs visas saites kā jaunas grāmatzīmes.
Tomēr šai tehnikai ir divi trūkumi. Pirmais ir tas, ka jūsu grāmatzīmju failā jūs nokļūsiet dažos dublētos URL, jo to rakstu domēna / galvenā avota URL, ko bieži atzīmējāt (piemēram, How-To Geek rakstus), parādīsies vairākas reizes. Tas ir nedaudz kaitinošs, bet ne tik liels darījums.
Otrs negatīvais aspekts ir darījuma pārtraukums cilvēkiem ar daudziem zvaigznītēm (tie no mums ar tūkstošiem un vairākiem zvaigznītēm); nodarbojoties ar patiešām milzīgu HTML importu, lielāko daļu laika tas vienkārši izspiež un nekad nesākas. Acīmredzot tas ir ļoti neapmierinošs risinājums Reader enerģijas lietotājiem, jo tas nekad neapstiprina jūsu zvaigznīti atzīmēto vienumu importēšanu. Ja jūs esat enerģijas lietotājs un jums ir tūkstošiem zvaigznīšu vienumu, kas jāpārbauda, importējot tos kā grāmatzīmes, tas netiek samazināts.
Ar zvaigznīti atzīmēto vienumu konvertēšana uz individuālām saitēm (un importēšana uz Evernote)
Attiecībā uz smago apstrādes jaudu lietotājiem (tādiem apstrādes veidiem, kurus var samazināt ar 5000 vai vairāk zvaigznītēm minūtēs), mēs vēršamies pie Python, lai palīdzētu mums izjaukt mūsu masveida sarakstu.
Laipni lūdzot Paul Kerchen un Davide Della Casa, divi Google lasītāja enerģijas lietotāji, kuri vēlējās eksportēt visus savus vecos zvaigznītē ierakstītos vienumus, mums ir divi ļoti ērti Python skripti, kas var palīdzēt mums izdarīt vienu no divām lietām: 1) pārvērst visus ar zvaigznīti atzīmētos vienumus atšķirīgi HTML dokumenti un / vai 2) importē visus mūsu atzīmētos vienumus Evernote.
Abiem trikiem jūsu sistēmā būs jāinstalē Python. Pievienojiet Python kopiju savai operētājsistēmai un instalējiet to pirms turpināšanas.
Pēc Python instalēšanas apmeklējiet Kerchen / Casa Google lasītāja eksporta projektu un saglabājiet export2HTMLFiles.py un export2enex.py failus uz to pašu mapi, uz kuru jūs izvilkāt savu starred.json failu.
Ja vēlaties pārvērst visus ar zvaigznīti atzīmētos vienumus atšķirīgos HTML failos, varat to izdarīt, izmantojot export2HTMLFiles.py, izpildot šādu komandu direktorijā, kurā tiek saglabāts jūsu starred.json fails:
python export2HTMLFiles.py
(Ja python nav norādīts kā sistēmiska komanda jūsu datorā, nomainiet “python” ar pilnu ceļu uz python izpildāmo, piemēram, C: Python2.7 python.exe)
Atkarībā no jūsu atzīmēto atzīmēto vienumu skaita šis process var aizņemt no dažām sekundēm līdz vairākām minūtēm. Mūsu testa laikā aizņēma aptuveni trīs minūtes, lai izvilktu 12 000 zvaigznītes.
Kad tas ir paveikts, jums būs virkne numurētu un nosauktu HTML failu (piem., 1 raksts, kuru jūs atzīmējāt ar zvaigznīti. Vieglākais veids, kā tos aplūkot, ir vienkārši ielādēt vietējo direktoriju savā tīmekļa pārlūkprogrammā.
Tas ir lielisks veids, kā atbrīvot no zvaigznītes atzīmētos vienumus no Google lasītāja un JSON faila, bet, kā mēs iepriekš pieminējām apmācībā, ja jūs esat saglabājis rakstus, lai tos lasītu vēlāk, tad jums būs monumentāls uzdevums Tavas rokas.
Viens no veidiem, kā jūs varat labāk pārvaldīt šo uzdevumu, ir izmantot Evernote kā darbvietu, lai kārtotu, atzīmētu un, iespējams, dzēstu vairs noderīgus zvaigznīšu vienumus.
Ir divi veidi, kā varat importēt preces Evernote. Varat importēt HTML failus, kurus mēs izveidojām pirms brīža, izmantojot importēšanas mapi. Savā Evernote darbvirsmas klientā jūs varat doties uz Tools -> Import Folders un pēc tam izveidot mapi dump failiem HTML failiem. Mēs izveidojām apakšmapi / Reader / darba mapē Imports un jaunajā piezīmjdatorā Evernote, ko sauc par Starred Items. Velkot un nometot HTML failus / Reader / Imports / mapē, mēs varam importēt tos kā atsevišķas piezīmes Evernote mapē Starred Items. Viņi pastāvīgi tiek turēti tur, lai tos pārskatītu mūsu atpūtai.
Kā alternatīvu, ja vēlaties vienā reklāmguvumā pārvērst visus savus zvaigznītē ierakstītos vienumus, varat izmantot otro lejupielādēto Python skriptu, export2enex.py, lai to izdarītu. Priekšrocība tam ir tā, ka tas nedaudz uzlabo darbu, saglabājot dokumentu formatējumu.
Mapē, kurā atrodas jūsu starred.json fails, izpildiet šādu komandu:
python export2enex.py> StarredImport.enex
Veikt iegūto failu StarredImport.enex un importējiet to savā Evernote darbvirsmas klientā, izmantojot failu -> Importēt -> Evernote eksportēt failus.
Šajā brīdī jūs esat pilnībā atbrīvojis savus zvaigznītē esošos vienumus no pakalpojuma Google lasītājs un esat gatavs nokļūt līdz (potenciāli garam) darbam, kas saistīts ar kaudzes šķirošanu.
Vai ir gudrs veids, kā manipulēt ar JSON failu un izvilkt ar zvaigznīti atzīmētos vienumus? Pievienojieties tālāk redzamajai diskusijai un kopīgojiet savus padomus un trikus ar saviem kolēģiem lasītājiem.
