Kā darbojas YouTube algoritms?

Ar vairāk nekā miljardu lietotāju un miljardiem stundu ilgu video, fakts, ka YouTube algoritms spēj nodrošināt to, ko vēlaties skatīties, apmeklējot vietni, ir programmatūras izstrādes apliecinājums. Tātad, kā tas darbojas?

Īsa atbilde: Neviens nezina detaļas - pat ne YouTube. YouTube algoritms izmanto mašīnas mācīšanos, lai ieteiktu videoklipus, kas nozīmē, ka nav nekādu noteiktu noteikumu, ko mēs varam jums pateikt. Bez tam Google nenosaka mums, jo tas ļautu cilvēkiem tos izmantot.

Ko mēs zinām

Apmācot mašīnmācības modeli, dodat tam ķekars ievadi un pēc tam jānovērtē ieteiktie rezultāti par to, cik labi viņi ir.

Šeit ir ļoti vienkāršots piemērs. Saka, ka jūs vēlētos apmācīt AI, lai pastāstītu par atšķirību starp kaķiem un suņiem. Būtībā jūs piešķirat AI kaķu un suņu attēlus, vai tā ir sākusi izvēlēties, un tad iegūst pareizu rezultātu, ja tā atbildēs pareizi. Jo vairāk tas izpaužas pareizi, jo labāk tā izvēlas. Rezultāts ir mašīna, kas var identificēt kaķus un suņus. Šī apmācība izmanto metriku, pēc kura tiek vērtēti rezultāti; mūsu gadījumā, ka-o-metrs, vai kāds procents no attēla patiešām ir kaķis.

Metrika YouTube izmanto skatīšanās laiks-cik ilgi lietotāji paliek videoklipā. Tas ir jēga, jo YouTube nevēlas, lai cilvēki izlaiž apkārt, lai meklētu videoklipus, kā skatīties, jo tas ir vairāk darbs to beigās un mazāk laika skatoties.

Tomēr tas ir daudz niansētāks nekā tikai „cik ilgi jūs skatījāties video”. Algoritms ņem vērā daudzus dažādus faktorus un attiecīgi tos ierindo: skatītāja saglabāšana, klikšķu klikšķi, skatītāju iesaistīšanās un citi aiz ainas, kurus mēs nekad neredzam. Pēc tam YouTube pielāgo šos faktorus savam profilam, lai tā varētu ieteikt videoklipus, kurus, visticamāk, noklikšķināt.

Ko no tā atņemt

Ja jūs esat iecerējis YouTuber, divas galvenās lietas, kas jāstrādā, ir maksimālā vidējā skatījuma ilguma palielināšana un maksimālā klikšķu skaita palielināšana. Ņemiet tālāk sekojošu piramīdu.

YouTube iesaka jūsu videoklipu vairākiem cilvēkiem, sākuma ekrānā un ieteiktajā cilnē. Manā kontā man ir gandrīz 750 tūkstoši seansu. Tas šķiet diezgan labi, bet tikai daļa no šiem cilvēkiem noklikšķina uz jūsu video. Šo daļu sauc par klikšķu skaitu, un to mēra kā procentus (manā piemērā var redzēt, ka man ir 4.0% klikšķu skaits). Attēlā Attēli redzams to cilvēku faktiskais skaits, kas noklikšķinājuši.

Pēc tam, kad kāds noklikšķina uz videoklipa, YouTube pēc tam mēra laiku, ko šie cilvēki pavada skatoties videoklipus.

Jūs varat redzēt, kāpēc tik daudzi YouTube veidotāji izmanto clickbait nosaukumus un sīktēlus (lai iegūtu šos klikšķus) un garus, izvilktos videoklipus (līdz pat aizturēšanas laikam). Tās ir divas ļoti kaitinošas iezīmes daudzu YouTube veidotāju, bet hey, vainot algoritmu.

Situācijas izpēte

Aplūkosim divus lielus kanālus, kas izmanto dažādas pieejas, lai risinātu algoritmu. Pirmais ir primitīvā tehnoloģija, kanāls, ko vada tēvs, kurš dodas tuksnesī un būvē lietas bez instrumentiem. Visi viņa videoklipi ir ļoti ilgi, bet saglabā labu iesaistīšanās līmeni visā šajā garumā - gluži kā sasniegums, jo nav stāstījuma. Šis fakts nozīmē, ka viņam, iespējams, ir ļoti liels vidējais skata ilgums, kas ir labs algoritma acīs.

Tā kā viņš tikai mēnesī uzrāda vienu video, tas ir pārsteidzoši, ka viņam ir vairāk nekā 8 miljoni abonentu. Tas ir iespējams tāpēc, ka ilgais laiks starp videoklipiem rada sajūtu par kaut ko jaunu, kad nākamais piliens. Viņa videoklipi ir ikoniski, un, kad tie parādās manā plūsmā, es gandrīz vienmēr tos noklikšķinu. Es domāju, ka citi jūtas vienādi, tāpēc viņam, iespējams, ir arī augsts klikšķu skaits.

Otrajam kanālam ir nedaudz skummieriska pieeja. BCC Trolling, kas ir Fortnite “Funny Moments” kanāls, uzņem klipus no populāriem straumiem un rediģē tos ikdienas video. Pēdējā gadā viņi ir apguvuši algoritmu un nošāva līdz 7,3 miljoniem abonentu. Lai maksimāli palielinātu skatīšanās laiku, videoklipa nosaukuma klipu ievieto video vidū, piespiežot to uz brīdi skatīties, pirms viņi ieradās klipā, uz kuru viņi noklikšķinājuši. Šī iemesla dēļ viņu pulksteņu laiks ir lielāks.

Viņi arī ir lielisks pie clickbait sīktēliem un virsrakstiem, liekot * NEW * visos daudzu videoklipu vāciņos un vienmēr ar krāsainiem sīktēliem, kas parasti tiek izgatavoti pēc pasūtījuma, un bieži vien ir ļoti maldinoši. Bet viņi nav acīmredzami klikšķi; videoklipi tiek piegādāti virsrakstā, bet tas ir tikai klikšķis, lai cilvēki noklikšķinātu.

Tas ir galvenais, ko atņemt no BCC: ja jūs noklikšķināsiet uz jūsu sīktēliem, dariet to smalki. Tieša atrašana virsrakstā bieži padara cilvēkus dusmīgus un var radīt pretēju efektu.

Katrā ziņā, jums vajadzētu atrast to, kas darbojas jums, un izmantojiet to savā labā. Paturiet skatīšanās laiku un klikšķu skaitu, paturot prātā, bet pieturieties pie sava formāta un neļaujiet algoritmam diktēt jūsu saturu.